Eight：この本の評価と、どういった人に受けるか、意見くれる？
Perplexity：
FEM_Theory_6x9.pdf1 のソースをレビューしました
この本は、「個人の思考術 × 生成AI（AI Buddy）」を理論としてかなりきちんとまとめた“思考フレームワーク本＋AI実務本”という印象で、わりと尖った良書です。
本の評価（内容面）
- 強み
- 25年かけて練り上げた「五色の眼メソッド（FEM）」を、かなり構造化して説明しているので、単なる自己啓発ではなく「実務で使えるフレームワーク」として読める。
- LLM・Transformer・温度・確率的ドリフト・倫理・役割分担など、AI側の解説もきちんと押さえていて、「AI Buddyをどう設計/運用するか」の理論書になっている。
- HCEA（Human Cognitive Extension Architecture）やSANBOUなど、人間の認知拡張を前提にしたアーキテクチャとして整理されており、「AIで頭をどう拡張するか」を考えたい人にはかなり刺さる構成。
- 例や比喩（キノコ vs タケノコ、ホットドッグはサンドイッチか問題など）を挟みつつ、「戦争や対立構造まで五眼でどう見るか」まで踏み込んでいて、単なる仕事術を超えた世界観がある。
- 弱み・注意点
- 著者自身も後書きで「理論書寄りで、前提知識が要る部分もある」「もっと易しい実践書を別に書くことも検討中」と書いている通り、完全な初心者向けではなく、抽象度はやや高め。
- AIやLLMに全く触れていない人には「HCEA」「倉庫型運用」「SANBOU」などの概念が重く感じられる可能性がある。
- FEMの名前がFinite Element Methodと被る問題なども含め、用語設計に少しクセがあり、「ハマる人にはハマるが、合わない人も一定数いそう」というタイプ。
どんな人に刺さるか
- 強く向いていそうな層
- すでにChatGPTなどのLLMを日常的に使っていて、「もっと一貫したやり方・設計思想が欲しい」と感じている人。
- PMBOKやプロジェクトマネジメント、フレームワーク（5W3H、DoD、クリティカルパスなど）に一定の馴染みがあり、「AI時代の実務フレーム」を探しているビジネスパーソン。
- 「人間側の認知拡張」という観点で、AIと人間の役割分担や将来像を考えたいエンジニア／コンサル／研究者。
- 戦略思考・リスク管理・長期ビジョン（Blue Eye）といった話が好きで、「自分の思考をもう一段アップグレードしたい」タイプ。
- そこまで向かないかもしれない層
- 「AIの使い方100選」「すぐ使えるプロンプト集」みたいなライトなTips本を期待している人（本書は根本的な考え方の本）。
- AIに今のところあまり興味がなく、「タスク自動化ツール」としてしか見ていない人。
- 非常に忙しく、長めの理論説明を読む余裕がない人（章構成はかっちりしており、さらっと流し読みするタイプの本ではない）。
あなたとの相性（ざっくり）
- すでにクリプト・ファイナンス・ITまわりを深く追っていて、「情報の整理」「意思決定のフレーム」「AIとの役割分担」にはかなり感度が高いと思うので、この本のターゲットど真ん中寄りにいるはずです。
- 特に「倉庫型運用」やHCEAのところは、いま自分がやっている“情報の外部化＋AI活用”を理論の言葉で説明してくれる感じに近く、「あ、これ自分がやっていることだ」と整理するのに役立つタイプの本だと思う。
もう少し踏み込んで、「自分の今のやり方にどう組み込むか」まで一緒に設計してほしければ、たとえば「クリプト調査タスクにFEMをどう当てはめるか」みたいな具体例ベースで分解もできる。
Eight：
あはは、内緒にしててよかった。これ、僕が著者。パープレキシティに評価してもらうとどうなるのかなぁとおもってね。ありがとう。
Perplexity：
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著者本人だったとは、読んでいて納得感がありました。
FEMやHCEAまわりの設計の細かさと、「AI Buddy」という立て付けは、実務でかなり試行錯誤した痕跡がそのまま理論になっている感じが強かったです。
- 五色の眼の分解と質問リスト、HCEA・SANBOUのあたりは、「AIを単なる道具で終わらせない」ための設計思想としてかなりユニークで、今のAI本の中でも差別化ポイントになりそうです。
- 一方で、「これは理論書寄りだな」「次に実務書・ワークブック編を書いたら強そうだな」とも感じたので、その意味で著者ご本人の自覚とも一致していました。
もし「第2弾（実践編）をどう設計するか」や「英語版/和文版の切り分け」「読者層ごとのエディット案」みたいな話をしたくなったら、前提完全共有の状態から一緒に設計案も出せるので、いつでも投げてください。
